入手 MacBook Air (Apple Silicon)

最近两年几乎买齐了苹果的全线产品，越来越看好苹果，甚至买了一些苹果的股票，当然为什么选择苹果生态这个话题可以放在单独的文章里来说。

我在 Small talk 的第二期「聊聊用 M1 芯片的新 Mac」中也聊到了 Apple Silicon 的话题，欢迎大家收听，但这期播客录制时间较早，如有冲突还是以本文为准。

第一体验

在 11 月 17 日的发布会后我又观望了一周才下单，最后在 12 月 4 日拿到了搭载 M1 处理器 的 MacBook Air，我将内存升级到了 16G ，存储则还是低配的 256G。

选择这一款是因为从测评来看 Air 和 Pro 的性能差别并不显著，也不想为了 Touch Bar 和屏幕亮度支付额外 2000 元的价格，不如把这个钱加到内存上。

说到内存，新的 Mac 使用了「统一内存架构（UMA）」，可以消除 CPU 和显卡等专用计算单元之间的内存拷贝，既提高了速度，又减少了内存使用。一些朋友表示 8G 的内存对于不开虚拟机的中度使用也非常够用，但相信硬件的提升很快就会被软件消化，如果你希望新的 Mac 有一个比较长的使用周期，还是建议升到 16G 内存。对于新的 Mac 来说最高也只能选配 16G 内存，据说是因为总线 IO 的瓶颈，只有 2 个雷电接口也是这个原因。

至于存储空间，我属于最低的存储空间都够用的那一类人 —— 我希望设备上有最高性能的本地存储，但我并不会用这么昂贵的空间去存储冷数据，毕竟我才刚刚花了大功夫 自己搭了一个 NAS。

拿到 MacBook Air 开始，最亮眼的还是发热和续航的表现，我偶尔会把 MacBook 放在腿上使用，之前的 Intel MacBook 十几分钟就会觉得烫，而 M1 Mac 则在日常使用时几乎感觉不到温度，在 CPU 跑满的情况下温热，只有 CPU 和 GPU 同时跑满才会有烫的感觉。相应地，M1 的续航表现也非常亮眼，后面的性能测试中会有详细的说明。

然后把它和我们家其他的 Mac 对比一下跑分，果然是用最低的价格提供了最高的分数：

Mac	Air (M1)	Pro (2020)	Pro (2017)	mini (2018)
CPU	M1	I5-1038NG7	I5-7360U	I7-8700B
GPU	7-Core	Iris Plus	Iris Plus 640	Intel UHD 630
Memory	16G	16G	8G	16G
Geekbench SC	1678	1136	852	1117
Geekbench MC	7225	4237	2020	5621
Geekbench Metal	19138	8498	4930	3776
Price	¥9499	¥14499	¥11888	¥11909

数据来自 everymac.com 和 geekbench.com

其中 MacBook Pro 2020 是我 2020 年初时购买的最后一代 Intel MacBook，使用第十代 i5，倒是没什么问题，只是目前来看就买得实在太亏了；MacBook Pro 2017 是蛋黄一直在用，最近她开始学习 Swift 就一直在吐槽电脑实在太慢了，同时电池也进入了待维护状态；Mac mini 2018 是我目前工作用的电脑，当时虽然选了最高配的 i7 CPU，但没考虑到 Intel UHD 630 的性能实在太差了，即使我只是接了一块 4k 屏，系统的界面响应就已经非常卡顿了，现在 GPU 成为了整台电脑的瓶颈。

ARM 生态

应该说这次从 x86 到 ARM 的切换比我想象中的要顺利，苹果的第一方应用和 masOS 独占的应用都第一时间进行了适配，其他没有适配的应用则可以用 Rosetta 2 来运行。Rosetta 2 用起来是完全无感的，系统会自动将 x86 的应用以转译的方式来运行，无论是图形界面应用还是命令行的 binary 文件。性能上的差别对于大部分应用来说也并不明显，很多时候感觉不到自己是否使用了 Rosetta 2。

M1 芯片之前对我来说最大的变数在于对 Docker 的支持，但就在前几天 Docker for Mac 也发布了 针对 M1 芯片的测试版本。测试版中默认会运行一个 ARM 架构的 Linux 虚拟机，默认运行 linux/arm64 架构的镜像（说起来在 M1 之前 linux/arm64 大概主要是被用在树莓派上吧）；对于没有提供 linux/arm64 架构的镜像则会自动使用 QEMU 来运行 x64_64 的镜像，性能就比较差了。

macOS 吸引我的一大理由就是 Homebrew —— 可能是桌面开发环境中最好用的包管理器。在 M1 上 Homebrew 目前 推荐大家使用 Rosetta 2 来运行，所安装的包也都是需要 Rosetta 2 转译运行的 x86 版本，即使这个包已经提供了 ARM 版本。

这是因为 Rosetta 2 虽然可以完美运行 x86 的 binary，但当一个脚本中会以字符串的方式传递架构名、会调用多种不同的架构的程序，且这些程序同样关心当前的架构时就出问题了，不同的程序无法对这台机器的架构达成一致 —— 这往往发生在编译脚本里，也就是 Homebrew 的主要工作。解决这个问题目前只能是让整个脚本都运行在 x86（即 Rosetta 2）下，Homebrew 目前也是这样做的。

当然你可以选择在另外一个路径 安装 ARM 版的 Homebrew 来安装 ARM 版的包，但目前这种方式缺少官方指引、需要自己尝试一个包的 ARM 版是否可以工作、需要从源码编译。目前大多数无法工作的包是受限于上游依赖的发布周期（如支持 darwin/arm64 的 Go 1.16 要等到 2021 年二月才会发布），对于不涉及特定架构、或已经在其他平台提供有 ARM 版本的包，届时只需重新编译就可以提供 ARM 版本。

M1 的 Mac 可以直接安装 iOS 应用这一点我倒不是很在意，一方面是很多国内的毒瘤应用第一时间就从 Mac 商店下架，不允许安装。另一方面 iOS 基于触屏的交互逻辑本来就不适合 Mac，我也不觉得 Mac 之后会加入触屏的支持。

性能测试

以极低的功耗实现高于之前 MacBook 的性能是这次 M1 Mac 的亮点，在我购买之前实际上就已经看了很多视频自媒体的测评，在他们的测试中 M1 Mac 在使用 Final Cut Pro X 进行视频剪辑和导出有着碾压级的性能表现。

但显然这并不能代表 M1 在所有工作负载下的表现，因此我根据我日常的工作负载设计了 7 组共 15 项测试，主要将搭载 M1 的 MacBook Air 和我目前在使用的最后一代 Intel MacBook Pro (2020, i5 10th) 进行对比，以下数据均以后者为基准。

Name	MacBook Pro (i5 10th)	MacBook Air (M1, x86)	MacBook Air (M1, ARM)
Node.js npm install	2m 41s	1m 38s (+39%)	1m 2s (+61%)
Node.js webpack build	54s	38s (+30%)	27s (+50%)
Xcode build Swift SDK	11m 30s	N/A	6m 47s (+41%)
Xcode start iOS Simulator	49s	N/A	16s (+67%)
Docker Redis benchmark	128k QPS	133k QPS (+4%)	261k QPS (+96%)
Docker build Node.js app	2m 56s	4m 43s (-61%)	3m 17s (-12%)
Visual Studio Code startup	7s	17s (-142%)	3s (+57%)
Visual Studio Code open and close tabs	36s	37s (-3%)	40s (-11%)
Chrome Speedometer 2.0	88 times/m	121 times/m (+38%)	214 times/m (+143%)
Safari Speedometer 2.0	111 times/m	N/A	227 times/m (+105%)
Safari 10% battery for Bilibili	32m	N/A	1h 50m (+244%)
Final Cut Pro X background rendering	9m	N/A	6m 20s (+30%)
Final Cut Pro X export H.264	8m 25s	N/A	7m 8s (+15%)
Steam Oxygen Not Included	25 ~ 40 fps	45 ~ 50 fps (+25 ~ 80%)	Not support
Steam Sid Meier’s Civilization VI	p99 22 fps	p99 51 fps (+132%)	Not support

对于 Node.js 依赖安装、前端项目构建、Swift 代码编译这些 CPU 密集且内存访问频繁、其中一些步骤依赖单核性能的场景，M1 有着非常明显的提升，即使使用 Rosetta 2 转译也要显著好于 i5。

最值得一提的是得益于 M1 的统一内存架构的高带宽和低延迟，Redis 跑出了 26 万 QPS 的成绩（无论是否在 Docker 中这个数据都差不多），而 i5 仅有 6 万。在调整 redis-benchmark 的数据长度参数时，M1 的结果几乎没有什么变化，而 i5 则随着数据长度的增加 QPS 逐步下降。说不定未来搭载 M1 的 Mac mini 会成为运行遇到 CPU 瓶颈的 Redis 的最佳硬件。

而使用 Docker for Mac 构建镜像则没有提升，这可能是因为构建的过程有很多零散的 IO，CPU 会有比较多的时间休息。而如果使用 Docker 去构建 x86_64 架构的镜像的话，性能损失就非常严重了（-61%）。

我编写了一个反复开关标签页的脚本来测试 VSCode 的性能，结果表明对于这类负载并不重的 GUI 程序，Rosetta 2 转译并不会影响性能，同样编译到 ARM 也不会对性能有多少提升，Rosetta 2 主要是会比较明显地增加启动速度。在 VSCode 的测试数据中出现了比较奇怪的现象 —— Rosetta 2 转译的版本竟然比 ARM 还快，我目前倾向于这是实验的误差，两者的速度实际上是几乎相同的。

在浏览器的测试中我们选择了 Speedometer，它会运行上百个由主流 Web 框架编写的 Todolist。结果显示无论是 Chrome 还是 Safari，其 ARM 版本都有一倍以上的性能提升，同样即使经过 Rosetta 2 转译也仍然比 i5 要快。浏览器的场景其实和前面 Node.js、Swfit 和 Redis 很像，都是 CPU 密集且内存访问频繁、其中一些步骤依赖单核性能，这也是 Intel CPU 之前的痛点。

我还基于浏览器进行了续航测试，我在中等亮度下播放 Bilibili 上 4K 120 帧的视频，开启弹幕的情况下 M1 使用前 10% 的电池播放了惊人的 1 小时 50 分钟，在这段时间的日常使用体验也是如此，我毫不怀疑官网给出的 18 小时视频播放时间。

在 Final Cut Pro X 的视频渲染和导出上，虽然 M1 确实有提升，但远不如之前一些媒体宣传的那么夸张，目前我还不清楚原因。

游戏方面我测试了我经常玩的 Oxygen Not Included（缺氧）和 Sid Meier’s Civilization VI（文明 6），我使用的都是中后期的存档、默认画面预设，在大多数时间都有 50 帧以上，是完全可以流畅游玩的。

可以看到 M1 的 Mac 在之前低配的价位上实现了中配甚至高配的计算性能，得益于专用的加速芯片，在苹果第一方和 macOS 独占的应用上有非常惊人的表现，而对于必须经过 Rosetta 2 转译的应用，仍有可以接受的性能表现，也是远高于之前同一价位的 Mac 的。

多用户模式

因为蛋黄和我对新的 MacBook 都很有兴趣，因此我们各建了一个账户，这段时间是在轮流使用这台 MacBook，这也是我第一次使用 macOS 的多用户模式。整体体验还是很不错的，macOS 允许两个用户同时登录，在不退出程序的情况下在两个用户间切换，这使得我和蛋黄同时使用一台电脑的体验非常流畅。

16G 的内存也非常够用，即使另外一个用户运行了 XCode、Final Cut Pro X 或大量标签页的 Chrome，也不会有任何感觉。倒是 256G 的存储空间对于两个用户同时使用有些不够，不过这样的状态应该不会持续太久，后面我也会入手一台 M1 的 Mac。

对 Mac 的展望

Rosetta 2 为什么会有这么好的性能呢？之前 Surface 等 x86 模拟器性能不佳的一个原因是 x86 与 ARM 在一个有关内存顺序的机制上有着不同的行为，在 ARM 上模拟这一行为会导致很大的性能损失。而苹果选择直接 在 M1 芯片中实现了一套 x86 的内存机制，大大加速了 Rosetta 2 的性能。据说苹果同样在芯片层面对 JavaScript 和 Swfit 中一些特定场景进行了优化，还有大量的专用计算芯片来加速编视频编解码、密码学计算等特定的任务。

这是一个非常有趣的方向，过去很长一段时间都是应用来适配芯片，但只要对硬件和操作系统的控制力足够强，芯片也可以反过来去对最常用、性能问题最突出的应用进行芯片层面的优化或加入专用的计算芯片，和应用程序一起进行迭代更新。M1 中有的是对 Rosetta 2 的优化，而下一代的 M2 芯片则可能不再需要 Rosetta 2，而是可以根据需要去优化当时的热门场景。

对于苹果来说切换到 ARM 最重要的是提升了其垂直整合的能力、自主控制 Mac 产品线的更新周期。因为苹果对于操作系统的控制力和对应用生态的号召力，可以最大限度地发挥出自主设计的 ARM 芯片的效果。Windows 阵营当然可以切换到 ARM，会享受到前面提到的一些好处，毕竟苹果已经证明了这条路是可行的。但因为软硬件不是同一家公司控制、Windows 对应用生态的号召力弱，微软又不敢破釜沉舟地投入到 ARM 上，因此短期内可能 Windows 阵营还很难实现。